2015-2016 新加坡国立大学联合培养，合作导师 Jinsong Dong。
2017年bevictor伟德官网博士毕业留校工作至今，硕士生导师
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论文：
Chenkai Guo，Qianlu Wang, et al. EP-Detector: Automatic Detection of Error-prone Operation Anomalies in Android Applications，ICSE, 2025, to appear（CCF A）
Chenkai Guo，Weijie Zhang et al. QoS-aware Diversified Service Selection，TSC, 2023, （SCI 1区，CCF A）
Yanfeng Wu#, Chenkai Guo#, Junan Zhao, et al. RSKNet-MTSP: Effective and Portable Deep Architecture for Speaker Verification. Neurocomputing, 2022 (CCF c，2区)
Ao Liu，Chenkai Guo*, Naipeng Dong，Jing Xu. DALT: Deep Activity Launching Test via Intent-constraint Extraction，ISSRE 2022，（CCF b）
Yanfeng Wu , Junan Zhao, Chenkai Guo*, Jing Xu*. Improving Deep CNN Architectures with Variable-Length Training Samples for Text-Independent Speaker Verification. Proc. Interspeech, 2021（CCF C）
Gao H#, Guo C#, Bai G, Xu J*, et al. Sharing runtime permission issues for developers based on similar-app review mining[J]. JSS, 2021. (2区，B类)
Wu Y, Guo C*, Gao H, et al. Vector-Based Attentive Pooling for Text-Independent Speaker Verification. Proc. Interspeech 2020, 2020: 936-940(ccf c).
Chenkai Guo, Dengrong Huang, Naipeng Dong, Jianwen Zhang; Jing Xu. Callback2Vec: Callback-aware Hierarchical Embedding for Mobile Application. Information Sciences. 2020. (CCF b, 1 区)
Yanfeng Wu#, Chenkai Guo#, Hongcan Gao, Jing Xu, Guangdong Bai. Dilated residual networks with multi-level attention for speaker verification. Neurocomputing. 2020. (SCI 2区，CCF C)
Chenkai Guo, Dengrong Huang , Jianwen Zhang, et al. Early Prediction for Mode Anomaly in Generative Adversarial Network Training: An Empirical Study. Information Sciences. 2020. (CCF b, 1区)
Chenkai Guo，Xiaoyu Yan, Yan Li. Prediction of Student Attitude towards Blended Learning Based on Sentiment Analysis，ICEIT 2020 , Oxford, United Kingdom (EI, 教学论文)
Chenkai Guo*, YifanXu, Xiaolei Hou, Naipeng Dong, Jing Xu. Deep Attentive Factorization Machine for App Recommendation Service. ICWS 2019(ccf b)
Gao Hongcan, Guo Chenkai*, Wu Yanfeng, Dong Naipeng, Hou Xiaolei, Xu Sihan and Xu Jing*. AutoPer: Automatic Recommender for Runtime-Permission in Android Applications. Compsac 2019.(ccf c)
刘奥, 过辰楷*, 王伟静, 候晓磊, 朱静雯, 张森, 许静. Android应用Activity启动环研究. 计算机学报.2019（CCF A, 中文）
Sihan Xu; Sen Zhang; Weijing Wang; Xinya Cao; Chenkai Guo*; Jing Xu. Method Name Suggestion with Hierarchical Attention Networks. PEPM19. (ccf C )
Chenkai Guo, Dengrong Huang, Naipeng Dong, Quanqi Ye, Jing Xu, Yaqing Fan, Yifan Xu and Hui Yang. Deep Review Sharing，SANER 2019. (ccf B )
Chenkai Guo, Weijing Wang, Yanfeng Wu, Naipeng Dong, Quanqi Ye, Jing Xu and Sen Zhang. Systematic Comprehension for Developer Reply in Mobile System Forum，SANER 2019. (ccf B)
Hongbo Sun, Chenkai Guo*, Jing Xu, Jingwen Zhu, Chao Zhang. A Combined Model for Time Series Prediction in Financial Markets. APWeb/WAIM 2018 (ccf C)
Chenkai Guo, Naipeng Dong, Guangdong Bai, Quanqi Ye, Jin Song Dong, Jing Xu, Guannan Si. App genome: callback sequencing in Android. ICSE 2017(ccf A poster)
过辰楷*, 许静, 司冠南, 李恩鹏, 徐思涵, 面向移动应用软件信息泄露的模型检测研究[J], 计算机学报, 2016, 39(11): 2324-2343 (CCF A, 中文)
Chenkai Guo, Quanqi Ye, Naipeng Dong, Guangdong Bai, Jin Song Dong, Jing Xu. Automatic Construction of Callback Model for Android Application. ICECCS 2016(ccf C)
Chenkai Guo, Jing Xu, Hongji Yang, Ying Zeng, Shuang Xing. An automated testing approach for inter-application security in Android. AST 2014(ccf A workshop)
主持项目：军委科技委项目（200万）；707中船研究所外协项目（9.8万）；天津市计量科技计划项目（7万）；安徽省重点实验室开放课题（4万）；天津市自然科学基金面上项目（10万）；天津市自然科学基金青年项目（6万）；国防科技大学电子对抗学院外协项目（19.6万）；国家自然科学基金青年项目（30万）；中央高校基本科研项目（15万） ；天津市优秀科技特派员项目（10万）；教育部产学协同育人项目3项（9.5万）
获奖：2024年天津市科技进步二等奖（排名第6），2024bevictor伟德官网“优秀班导师标兵”，2024bevictor伟德官网师生同行暑期社会实践优秀指导教师，全国信息安全大赛“优秀指导教师”
指导员工：指导员工获得2024年全国信息安全大赛一等奖，最具创新创业奖；2024中国网络安全创新创业大赛总决赛“老员工创新创业作品投资价值奖”；2017年度全国软件测试大赛总决赛三等奖一项，2018年度全国软件测试大赛总决赛二等奖一项，三等奖2项
软件著作权：获得软件著作权3项
专利：授权国家发明专利14项
讲授课程：计算基础（理），数据结构与算法，汇编语言与逆向工程，R语言大数据分析
兼职：CCF软件工程专委会委员，天津（信创）海河实验室研究员，期刊TII、IST、计算机学报等独立审稿人，天津市131工程第三层次，天开高端科技人才，CCFbevictor伟德官网员工分会指导委员